Modelos predictivos
Previsión de demanda, detección de abandono de clientes y scoring de riesgo crediticio. Entrenamos modelos con tus datos históricos y los desplegamos en tu infraestructura existente, ya sea AWS, Azure o servidores propios.
Aplicamos Artificial Intelligence a problemas reales de tu empresa
Somos un equipo de ingenieros y científicos de datos en Barcelona. Diseñamos modelos de IA que reducen costes operativos, predicen demanda y automatizan decisiones repetitivas. Sin promesas vagas: entregamos prototipos funcionales en seis semanas.
Hablemos de tu proyecto
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Qué hacemos
Cada servicio parte de una pregunta concreta de negocio, no de la tecnología. Primero entendemos el problema; después elegimos la herramienta.
Automatización inteligente
Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas y contratos, y enrutamiento de tickets de soporte. Reducimos tareas manuales que consumen entre 15 y 40 horas semanales en equipos medianos.
Consultoría estratégica de IA
Auditoría de madurez analítica, hoja de ruta de implementación a 12 meses y formación interna para equipos técnicos y directivos. Definimos qué proyectos de IA aportan retorno real y cuáles no merece la pena abordar todavía.
Procesamiento de lenguaje natural
Chatbots internos conectados a bases de conocimiento, análisis de sentimiento sobre reseñas de producto y resúmenes automáticos de informes largos. Trabajamos con modelos de lenguaje grandes (LLM) ajustados a tu dominio específico.
Cómo trabajamos
Un proceso de cinco fases con entregables claros en cada una. Nada de reuniones interminables sin resultado.
1. Diagnóstico (1 semana)
Revisamos tus datos disponibles, entrevistamos a los responsables de área y definimos una o dos hipótesis que merezcan ser validadas con un modelo. Al final de esta fase entregas un documento de alcance firmado, no una presentación genérica.
2. Preparación de datos (2 semanas)
Limpiamos, transformamos y enriquecemos los conjuntos de datos necesarios. Si faltan fuentes externas relevantes (datos meteorológicos, indicadores sectoriales), las integramos. Documentamos cada transformación para que tu equipo pueda replicarla.
3. Modelado y experimentación (2 semanas)
Probamos entre tres y cinco algoritmos candidatos, comparamos métricas de rendimiento (precisión, recall, F1) y seleccionamos el mejor. Compartimos un informe técnico con los resultados de cada experimento.
4. Prototipo funcional (1 semana)
Desplegamos el modelo en un entorno accesible para tu equipo: una API, un panel interactivo o una integración directa con tu ERP. Lo importante es que puedas probar el resultado con datos reales antes de comprometerte con la producción.
5. Producción y seguimiento
Pasamos el modelo a producción con monitorización continua. Configuramos alertas de degradación de rendimiento y reciclamos el modelo trimestralmente con datos nuevos. El soporte incluye cuatro revisiones al año durante los primeros 18 meses.
Proyectos recientes
Tres ejemplos que ilustran cómo la inteligencia artificial resuelve problemas concretos en sectores distintos.
Predicción de demanda para distribuidora alimentaria
Construimos un modelo de series temporales que anticipa la demanda semanal de 1.200 referencias con un error medio del 8%. El cliente redujo el desperdicio alimentario en un 22% durante el primer trimestre de uso.
Logística
Clasificación de informes clínicos en hospital privado
Un modelo de NLP clasifica automáticamente 3.000 informes médicos al mes en 14 categorías diagnósticas. El tiempo de catalogación pasó de 45 minutos por lote a menos de 2 minutos, liberando al equipo administrativo para tareas de mayor valor.
Salud
Motor de recomendación para e-commerce de moda
Implementamos un sistema de recomendación colaborativo que incrementó el ticket medio un 17% y la tasa de conversión un 9% en seis meses. El modelo se actualiza cada noche con los datos de navegación del día anterior.
RetailPreguntas frecuentes
No es imprescindible. Podemos actuar como equipo externo completo o trabajar integrados con vuestros analistas. Lo que sí necesitamos es un interlocutor de negocio que conozca los datos y pueda validar resultados con criterio.
Depende del problema. Para modelos de clasificación de texto, a menudo bastan 2.000 ejemplos etiquetados. Para predicción de series temporales, recomendamos al menos 24 meses de histórico. En la fase de diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes antes de comprometernos.
Un proyecto de prototipo de seis semanas parte de 18.000 €. Los proyectos de producción con soporte continuado oscilan entre 35.000 € y 90.000 € según complejidad y número de modelos. Enviamos presupuesto detallado tras la fase de diagnóstico.
Nuestra oficina está en Barcelona, pero operamos en remoto con clientes en toda España, Portugal y Latinoamérica. Las sesiones de diagnóstico pueden ser presenciales o por videoconferencia, según prefieras.
Si durante la fase de prototipo el modelo no alcanza las métricas mínimas acordadas, documentamos las razones (datos insuficientes, señal débil, etc.) y proponemos un plan alternativo sin coste adicional de consultoría. No cobramos por un entregable que no aporte valor.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 48 horas laborables.
Edificio María Eugenia 79, 08002 Barcelona, Catalonia, Spain
Lunes a viernes, 9:00 – 18:00 (hora de Barcelona)